A forma como as pessoas pesquisam na internet está mudando. Se antes a jornada começava quase sempre com palavras digitadas no Google, hoje uma fotografia, uma captura de tela ou até um objeto identificado pela câmera podem dar início a uma busca.
Essa transformação é impulsionada pela busca multimodal, que combina imagens, texto e inteligência artificial para interpretar o que o usuário procura.
Para os publishers, a mudança vai além da experiência de pesquisa. Ela cria novas possibilidades de descoberta de conteúdo e exige uma visão mais ampla sobre aquisição de audiência, SEO e monetização.
E uma atualização recente do Google tornou esse cenário ainda mais relevante: o Search Console passou a oferecer dados específicos sobre o tráfego gerado por pesquisas multimodais.
O que é busca multimodal e como funciona?
A busca multimodal permite pesquisar utilizando diferentes formatos de informação, como imagens e texto, em uma mesma experiência. Na prática, um usuário pode fotografar um produto, identificar uma planta pela câmera ou enviar uma imagem ao Google para encontrar informações relacionadas.
Ferramentas como o Google Lens e o Circule para Pesquisar já fazem parte desse comportamento. Com a integração da inteligência artificial, essas experiências também permitem formular perguntas sobre o que aparece em uma imagem.
O Google vem ampliando essas possibilidades com o AI Mode, que combina recursos visuais e modelos de IA para interpretar pesquisas mais complexas. Segundo a empresa, essa abordagem permite fazer perguntas sobre imagens e receber respostas contextualizadas.
A escala desse comportamento já é significativa. Em maio de 2025, o Google informou que o Lens registrava mais de 25 bilhões de pesquisas visuais por mês, sendo aproximadamente uma em cada quatro relacionada a uma intenção comercial.
Para quem produz conteúdo digital, esses números indicam que a descoberta de informações está deixando de depender exclusivamente das palavras-chave tradicionais.
Google Search Console passa a mostrar dados de busca multimodal
Em setembro de 2026, o Google anunciou uma atualização importante para profissionais de SEO e publishers: o Search Console passou a disponibilizar um filtro específico para buscas multimodais.
A novidade permite identificar o desempenho de páginas encontradas por meio de experiências como Google Lens, Circule para Pesquisar, pesquisas com imagens enviadas ao Google e buscas visuais realizadas no Chrome. Até então, parte desse tráfego aparecia nos relatórios sem uma identificação específica, dificultando a compreensão de sua origem.
Com o novo filtro, é possível analisar métricas como cliques, impressões e taxa de cliques (CTR) associadas a essas experiências. A funcionalidade foi anunciada em 24 de setembro de 2026, com disponibilização gradual para propriedades que recebem esse tipo de tráfego.
Existe, porém, uma limitação importante: o relatório não apresenta as consultas de pesquisa para o tráfego multimodal, já que muitas dessas interações começam com imagens, e não com termos digitados. Leia mais aqui sobre a documentação do Google sobre os dados de busca multimodal.
Como a busca multimodal impacta o tráfego dos publishers?
Para publishers, a principal mudança está na maneira como os usuários encontram conteúdos.
Um portal de receitas, por exemplo, pode receber visitantes que fotografaram um prato e pesquisaram como prepará-lo. Um site de decoração pode aparecer quando alguém busca referências a partir de uma imagem de ambiente.
Esses acessos representam oportunidades que nem sempre começam com uma palavra-chave convencional.
Ao mesmo tempo, a evolução das experiências de busca com inteligência artificial aumenta a importância de compreender quais formatos efetivamente levam usuários aos sites.
Em junho de 2026, o Google informou que as AI Overviews alcançavam 2,5 bilhões de usuários ativos mensais, enquanto o AI Mode chegava a 1 bilhão. Isso não significa que a busca tradicional deixará de gerar audiência.
Isso significa que os publishers precisam acompanhar diferentes caminhos de descoberta, identificando quais deles resultam em visitas e oportunidades de monetização. O novo filtro do Search Console ajuda justamente a tornar uma dessas jornadas mais visível.
Busca multimodal e monetização: onde estão as oportunidades?
A busca multimodal não representa, por si só, uma nova fonte de receita publicitária. Seu potencial está na capacidade de atrair visitantes qualificados para páginas monetizadas.
Conteúdos com forte componente visual, como gastronomia, turismo, moda, tecnologia, decoração e tutoriais, podem encontrar novas oportunidades de descoberta.
Para publishers que trabalham com mídia programática, o desafio é entender como esse tráfego se comporta depois do clique. Uma página pode receber mais visitas de buscas visuais sem necessariamente apresentar o mesmo desempenho de receita observado em outros canais.
Por isso, vale cruzar os dados de aquisição com indicadores como:
- RPM: receita gerada a cada mil visualizações de página.
- CPM: valor pago pelos anunciantes a cada mil impressões publicitárias.
- Engajamento: comportamento dos visitantes dentro do conteúdo.
- Páginas por sessão: profundidade da navegação após a chegada ao site.
A análise permite descobrir se o tráfego multimodal está ampliando apenas o alcance ou também contribuindo para a rentabilidade da operação.
Como preparar seu site para a busca multimodal?
A otimização para buscas visuais não exige abandonar as práticas tradicionais de SEO. O caminho é fortalecer a relação entre imagens, conteúdo e contexto.
1. Utilize imagens relevantes e de qualidade
Imagens originais, nítidas e diretamente relacionadas ao conteúdo ajudam a construir páginas mais úteis para quem realiza pesquisas visuais.
2. Trabalhe textos alternativos descritivos
O atributo alt deve descrever o conteúdo da imagem com clareza. Além de contribuir para a acessibilidade, fornece contexto aos mecanismos de busca.
3. Contextualize as imagens dentro do artigo
Títulos, legendas e textos próximos às imagens devem complementar as informações visuais, criando uma relação coerente entre o elemento gráfico e o assunto abordado.
4. Acompanhe o novo filtro do Search Console
No relatório de desempenho, verifique se sua propriedade apresenta dados de busca multimodal. Compare páginas, cliques e impressões para identificar quais conteúdos se destacam nesse canal.
5. Relacione aquisição e receita
Cruze os dados do Search Console com informações do GA4 e das plataformas de monetização. O objetivo é avaliar não apenas a origem da audiência, mas também seu valor para o negócio.
O futuro da busca exige uma nova visão sobre audiência
A busca multimodal reforça uma transformação importante: o usuário já não precisa começar sua pesquisa digitando uma pergunta.
Para publishers, isso amplia as possibilidades de descoberta e torna a análise de tráfego mais complexa. Com o novo filtro do Search Console, passa a ser possível observar melhor uma parcela da audiência que antes não tinha identificação específica nos relatórios.
O próximo passo é transformar essa visibilidade em estratégia, entendendo quais conteúdos atraem visitantes por meio de pesquisas visuais e como essas visitas contribuem para a monetização.
Em um mercado no qual a inteligência artificial está modificando a jornada de busca, acompanhar a busca multimodal deixa de ser apenas uma questão de SEO. Passa a fazer parte da gestão de audiência e receita dos publishers.
